Aides de la CAF : ce qui change avec le nouvel algorithme de contrôle
Dans le cadre du contrôle des allocataires, les CAF utilisent un algorithme qui calcule un score de risque d'indu (des prestations versées sans être dues). Cet algorithme utilise de nombreuses données personnelles des allocataires et a été revu depuis le 1er janvier 2026 pour être plus éthique et transparent. Explications.
En 2024, les CAF ont réalisé 31,5 millions de contrôles auprès de 6,4 millions d'allocataires. Objectif : « Veiller au juste droit, c'est-à-dire que le montant adapté à la situation de l'allocataire soit versé au bon moment, en respectant l'égalité de traitement entre les allocataires », explique la Caisse nationale d'allocations familiales (Cnaf) dans un dossier de presse diffusé jeudi.
Mais sur quels éléments ces contrôles sont-ils basés ? La réponse est en deux temps. Le plus souvent, il s'agit d'incohérences détectées à la suite d'échanges de données avec d'autres organismes. Mais parfois (pour 166 000 contrôles selon la Cnaf), les dossiers « sont identifiés par un algorithme dit de “datamining” dont le rôle est d'estimer une probabilité de risque d'indu (des allocations versées alors que la personne n'y avait pas droit NDLR) ».
Concrètement, l'algorithme calcule des scores de risque. Les contrôleurs de la Caf utilisent ensuite ces scores, « parmi d'autres informations, pour se concentrer sur les dossiers les plus susceptibles de comporter des erreurs ».
